Produktdaten für Shops, Marktplätze und Partner

Gute Produktdaten sind Infrastruktur für Wachstum.

Wir strukturieren, bereinigen, migrieren und verteilen Produktdaten so, dass Shops, Marktplätze, Händler und interne Systeme damit zuverlässig arbeiten können – von Varianten und Attributen bis zu Content, Medien und kanalabhängigen Anforderungen.

Vom Bedarf zur Lösung

Wo Produktdaten Probleme verursachen

01Mehrere Wahrheiten

ERP, PIM, Shop und Lieferantendateien enthalten unterschiedliche Werte und Zuständigkeiten.

02Variantenchaos

Artikel, Varianten, EANs, Attribute und Familien sind nicht konsistent modelliert.

03Unvollständiger Content

Technische Stammdaten reichen nicht für Suchbarkeit, Kaufentscheidung und Marktplatzanforderungen.

04Manuelle Pflege

Änderungen werden kanalweise kopiert und sind dadurch langsam, fehleranfällig und teuer.

05Neue Kanäle dauern zu lange

Jeder Marktplatz oder Händler braucht eigene Formate und löst neue Einmalprozesse aus.

06Datenqualität bleibt unsichtbar

Fehler werden erst beim Import, im Shop oder vom Kunden entdeckt.

Unser Anspruch

Vom Rohdatensatz zum verwendbaren Produkt

Wir definieren Datenhoheiten, Modelle und Qualitätsregeln. Danach werden Quellen zusammengeführt, normalisiert, angereichert, validiert und zielsystemspezifisch ausgegeben.

Ein gutes Datenmodell reduziert nicht nur Fehler. Es verkürzt jeden nächsten Kanalanschluss.

Vom Bedarf zur Lösung

Leistungsbausteine

01Datenanalyse & Mapping

Quellen, Felder, Identifikatoren und Verantwortlichkeiten erfassen.

02Bereinigung & Migration

Bestehende Bestände konsolidieren und kontrolliert in neue Systeme überführen.

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03Datenanreicherung

Fehlende Inhalte, Merkmale, Struktur und Medien aus verlässlichen Quellen ergänzen.

04Validierung

Regeln für Pflichtfelder, Formate, Varianten und kanalabhängige Anforderungen etablieren.

05Distribution

Daten an Shop, Amazon, weitere Marktplätze, Händler und Partner ausspielen.

06Automatisierung

Wiederkehrende Aktualisierungen und Prüfungen in robuste Datenflüsse überführen.

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Unsere Vorgehensweise

Vom Rohdatensatz zur nutzbaren Produktinformation.

  1. 01

    Datenbestand erfassen

    Quellen, Varianten, Medien, Qualitätslücken und Anforderungen der Zielkanäle analysieren.

  2. 02

    Modell und Regeln entwickeln

    Attribute, Einheiten, Identifikatoren, Variantenbeziehungen und Datenhoheiten definieren.

  3. 03

    Bereinigen und anreichern

    Informationen prüfen, vereinheitlichen und durch belastbare Quellen ergänzen. Unsichere Werte werden nicht erfunden.

  4. 04

    Kontrolliert ausleiten

    Daten in passende Zielstrukturen für Shop, Amazon, Händler oder PIM überführen und die Ergebnisse prüfen.

  5. 05

    Qualität dauerhaft sichern

    Zuständigkeiten, Prüfungen und nachvollziehbare Prozesse verhindern, dass neue Daten die alten Probleme wiederholen.

Im Zusammenhang gedacht

KI kann unterstützen. Die Faktenbasis bleibt entscheidend.

KI kann beispielsweise bei Klassifizierung und Formulierung helfen. Produktidentität, technische Werte, Inhaltsstoffe oder Zuordnungen dürfen dadurch nicht zu Vermutungen werden. Wir verbinden Automatisierung mit Quellen, Prüflogik und bewussten Freigaben.

Der nächste sinnvolle Schritt

Wie viele Produktdaten pflegen Sie heute mehrfach?

Wir zeigen, wo sich Daten zentralisieren, qualifizieren und wiederverwendbar verteilen lassen.